1 音频处理系统相关算法

1. 1 声学回声消除

声学回声消除的基本原理是通过自适应滤波器估计声学回声路径的特征参数，产生一个模拟的声学路径，得出模拟的声学回声信号，并从参考信号中减去此信号，实现回声的消除。图1 给出了一个最为常见的声学回声消除器AEC 的原理图。

图1 声学回声消除器原理图

1. 2 结合噪音消除和静音检测的回声处理系统

1. 2. 1 MDF 滤波器基本结构和算法原理

MDF( Multidelay Block Frequency Domain Adaptive Filter) 是一种将原有的多阶滤波器分为K 个等分的子块，在每个长度为N 的子块能进行自适应滤波的方法。如此能降低多阶自适应滤波器大量的运算量。

F 表示对2N×2N 的矩阵进行FFT 变换，若v 表示信号帧序号，而diag 表示对角矩阵运算，则：

假设实际路径产生的回声信号为y ( v) ，通常也叫近端信号，则：

假设实际路径产生的回声信号为y ( v) ，通常也叫近端信号，则：

式中，^hk = [ ^hkN ，^hkN + 1 ,… ，^hkN + N- 1 ] T ，k = 0，1，2，,K - 1，它表示滤波器估计的第k 个子滤波器的系数。

1. 2. 2 改进的回声消除系统

如图2 所示，通过加入静音检测算法( VAD) 对输入信号的状态进行判断，不仅可以减轻实际的运算量,也可降低噪音对自适应滤波器的干扰，在一定程度上避免了滤波器发散的情况。同时加入MMSE Short t imeSpect ral Amplitude Estimator替代了传统的非线性处理器( NLP) 算法。在频域内对参与回声的频谱能量进行估计，计算增益，最后达到相对平滑的残余回声和噪音的处理。 大功率电感厂家 |大电流电感工厂