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系统的硬件平台如图3 所示。

图3 硬件平台结构图

2. 2 基于DSP 的软件实现

基于DSP 的实时处理的实现，本文将AIC23 采集到的数据先存储到SDRAM 中，在需要处理的时候利用EDMA 实现Ping Pong 缓冲，将待处理的数据分批搬运到片内存储器，结合高速缓存和片内内存设计合适的数据结构，并将数据对齐，这样大大减小了数据搬移带来的开销。

DSP 处理主流程图如图4 所示。

图4 DSP 处理主流程

基于Ping Po ng 缓冲结构的音频处理流程如图5所示。

图5 基于Ping Po ng 缓冲结构的音频处理流程

通过对音频处理算法中数据结构的调整和优化，将Ping Pong 缓冲架构的数据进行合理的安排，使得EDMA的数据传输和Process AEC 线程更好地并行处理。将当前需要处理的*信号和扬声器信号的数据保存在片内地址内，并将回声消除中用到的FFT 和扬声器参考数据均放在片内地址处理。将算法的其他辅助数据结构均放在SDRAM。这使得片内资源得到最大化利用，并且很大程度地提升了整个系统的运算效率。

参考TI DSP 相关优化资料，T I 的编译器选项使用-mv6700,-O3，-oiO，-pm 开关，使得编译的代码能更多地利用TMS320C6713B 的硬件资源和浮点指令，参考了TI 带的FFT 加速函数，结合实际算法做了局部的改进，使得所有算法最终在TI TMS320C6713B 上均能实时高效的运行。 大功率电感厂家 |大电流电感工厂