光谱分析技术在茶叶中的应用
近红外光谱分析技术近年来巳成功应用于食品、烟草、药品及化工等诸多行业产品的分析测定，特别在农副产品的品性分析上，因其快速、无需前灶理、非破坏性及多组分同时定量分析等优势而得到更为模压电感生产广泛的应用。日本早在70年代就已将近红外光谱分析技术应用于茶叶多种组分的定量分析，如茶多酚、咖啡碱、全氮量、粗纤维等的定量分析，并取得了良好的效果。国内应用近红外光谱测定茶叶中的成分也有报道，但局限在传统的运用特定波长确定某种成分的多元回归方程的研究阶段。
目前，随着化学计量学和计算机技术的快速发展，近红外光谱分析红外光谱分析已转向以分析弱信号和多组分多元信息处理为基础的阶段。特别是随着80年代傅里叶变换在近红外光谱仪中的应用，增加光通量，提高了信噪比，使所得谱线平滑，从而使近红外技术有效地应用于大量样品的高精度快速分析。本文通过运用德国
Bruker公司的FT-NIR光谱仪(IFS28/N型)和随机配送的OPUSQUANT-2定量和IDENT定性分析软件对茶树活体(叶片)、茶叶及茶制品的近红外光谱进行扫描和分析。
谱仪分析方法国家标准近日发布
近日，由国家标准化管理委员会发布的国家标准实施通知中显示，一批光谱仪器分析方法国家标准发布，并将于2014年初实施。
这批分析方法主要集中于钼化学分析方法，所涉及仪器包括原子吸收、原子荧光和电感耦合等离子体原子发射光谱等，基本为替代1980年代的相关标准
研发出新光谱分析技术
近日，NEC宣布研发出一种全新的光谱分析技术，在世界上首次突破了天气的局限，即使在光线不好的阴天，也可应用到大规模的观测范围，比如在人类很难进入的森林腹地，对植物的生长情况进行观测等。
光谱分析技术，是通过对物体一体成型电感工厂反射波的分析，掌握肉眼无法识别的物体材质及状态，可应用于广域的地面、洋面观测，比如海啸时的人船搜救、大规模农业观测、保护生物多样性的全球规模的生态观测以及资源调查等。但是，以往的光谱分析都是通过在飞机上装置摄像头来实现，并且只有晴天光线好的情况下才能获得正确的观测信息，同时，还需要在观测对一体成型电感器厂象的近处安置一个类似白色板的光谱参考物，所以在实际应用中受到了很大限制。
据介绍，NEC最新开发的光谱分析技术，以趋同从晴天到阴天的所有日光波长(300nm～4000nm)的方法，在世界上首次能够突破天气对观测的影响，无论晴天阴天，都可以从光谱中正确、稳定地推断出物体的材质、状态等表面反射信息，与以往技术相比，推断误差可减少70%，大大提高了观测的精确度。
