云存储提供的是“存储服务”，而非一堆存储设备和硬盘，关键点落在“服务”两个字。首先云存储系统是一套复杂的系统，系统的软件组件和硬件组件数量众多，这些软硬件的组织和管理方式必然是非常繁琐的。但是这些复杂是对云存储系统自身而已，对于用户而言云存储的存储服务获取方式却是非常的简单和便捷。对于企业而言，如何做好这些服务，则是取胜之道。

　　云存储分析挖掘安防大数据

　　目前常见的集中存储方案主要有DAS、SAN和NAS三种。随着集中存储规模的不断扩大，实际运用的主要有SAN和NAS两种方案。SAN具有独立存储网络组建方式，在扩展上具有一定的灵活和安全性，但依赖于存储主机的转发瓶颈，可扩展的范围会受到一定限制。NAS系统提供的是一种共享文件夹的访问方式，可移植性良好，但在大数据量访问和系统规模扩展时性能会大打折扣。

　　云存储系统相对于传统的集中存储方式最为突出的一点是解决了存储规模扩展与性能降低这一严重问题。云存储通过其分布式处理的存储架构，在自身存储容量、设备数量不断扩大的同时，其存储性能随之呈线性增长。即理论上云存储系统具有存储规模和性能扩展无上限的特点和优势。在统一对上层系统提供存储服务的同时，能够充分保证存储的服务质量。另外云存储系统还具有容量使用灵活、调整灵活、服务输出统一、较高的数据安全和保障等特点，因为架构的不同，因此提供服务的质量也具有较大提升。

　　云存储不仅需要满足高效的数据存储和数据输出等需求，还需要能够针对应用做出适度的调整。目前沿着整个安防大数据视频分析挖掘的方向来看，前端智能、后端分析的结合处理效果比较明显。前端摄像机在录像时即可产生基础的智能化结构数据，云存储负责视频录像数据和智能结构化数据存储，同时也可以对视频画面做基础的剥离和提取，云计算直接从云存储中获取剥离的画面数据和智能结构化数据用于进一步的分析计算，全面生成有价值的结构化数据，各个大数据分析应用从结构化数据中提取数据原型进行规则比对、筛选得出大数据应用的结果并进行呈现，这些过程一环接一环配合推进才能高效地实现视频大数据的价值挖掘。 大功率电感厂家 |大电流电感工厂